GPT-4V 挑战视觉过错图 ，大跌服从使人“大跌眼镜” 。眼镜
像这种分说“哪边颜色更亮”的大跌题 ，一个没做对于 ：
读图片中潜在信息的眼镜也傻傻看不出 ，奈何样问都说“不啊” ：
可是大跌呢 ，这种人类乍一看相对于会错的眼镜图，它又乐成答对于：
以及这样的大跌错位图，它对于了又没残缺对于 。眼镜 。大跌
（GPT-4V 直接看进去头盔是眼镜位于男的大腿上的 ，不女的大跌 ，但它仍是眼镜展现图里有俩人 ，另一个躲在男的大跌去世后戴着那顶头盔 ==）
看完这些，是眼镜否感应很迷？
全部一“该对于的不同过错 ，该错的大跌又对于了”。
测试者则展现 ：
在测以前，他以为 GPT-4V 对于这种挑战残缺不在话下 ，谁知服从竟是这样 。
不止是他，网友也都不清晰 GPT-4V 作为一个“精准的”AI 零星 ，按理很智能 ，为甚么还会犯以及人类截然差距的错觉 ？ ？ ！
以是，这事实奈何样回事？
下面是来自网友的更多测试案例 。
首先是次次都过错的颜色错觉题 。
（1）除了收尾的两颗小树图 ，尚有这个 ：
问它哪边的绿色更亮一些 ，果不其然仍是右侧亮 ，右侧暗 ，实际显明都同样 。
（2）尚有这张稍微重大一点的 ：
两只眼睛着实都是灰色 ，但让 GPT-4V 来形貌图像时，它回覆一只为蓝色 ，另一只做了灰度处置 ，无奈患上悉颜色。
（3）这张就更别提了 ，直接被瞎搅地去世去世的 。
尽管，这简直很难 ，大部份人类也识别不进去所有的球着实都是棕色 。
其次是会发生动态错觉的图。
（1）有一点意外 ，当咱们问 GPT-4V“你望见了甚么 ？形貌细节”时 ，它直接挑明了这是一张看久了就会让人发生眩晕感的错觉图 ，本性便是一些海浪线而已经。
（2）这张也不难倒它 。
但怪异的是问它图中有多少种颜色 ，它奈何样都只能识别出黄色以及蓝色，看不到玄色以及红色 。
接下来是另一类比力平面的错觉图 。
（1）如收尾所示的这张：
艰深人类真的展现很懵圈 ，可是 GPT-4V 居然对于了 。
But ，别急 ！ ！有人拿着测试者的图去问“自己的”GPT-4V，让它再魔难一下时，它居然修正了谜底 。
可是还没完。品评区惊现套娃操作，有人又拿着这俩人的对于话图再问 GPT-4V ，您猜奈何样着 ？它又改回去了 。 。
大伙可是玩上瘾了 ，又是一次又一次套娃 。幸好最终 GPT-4V 坚持了己见 。
总的来说 ，对于这种错觉陷阱是残缺没下场 。
（2）咱们自己也测了一个长度错觉题：
服从是 so easy～
再来一组找潜在信息的图 。
很遗憾 ，这种对于人类来说真的还算轻松的题 ，GPT-4V 是一点也搞不定 。
（1）先看这张 ，“远看”可能看到“NYC”三个大写字母 。但它形貌了一堆有的没的 ，便是展现没发现任何潜在信息 。
（2）假如说上门这个有点费解 ，看不出也罢 。但对于这种图形潜在 ，它也不可 。
它形貌到的惟独其中的小女孩，纵然测试者让它“往远了看 ，又不新发现”，也无济于事 。
不外 ，假如咱们把这张图片手动削减再丢给它 ，它行了，看到了骷髅。
最后是一组着实天下的错位图 。
（1）除了收尾揭示的人骑摩托 ，这张小猫“悬浮” ，它居然对于了 。
（2）这张惊悚图，也 OK 。
（3）但这个就失败了 ，实际前面是一只狗以及小 baby 的重合 ，它认成法斗犬幼崽。
（4）至于这张，它压根儿就没提鞋子的事儿 ，说了也些不痛不痒的话 。
以是，为甚么会爆发下面这些情景 ：有的错觉它可能识别进去 ，有的又展现患上很优异？
首先 ，对于颜色错觉的图，网友首先以为是揭示词的下场。
就像两颗小树那张 ，咱们问它“哪一个更亮” ，着实便是给了 GPT-4V 展现或者私见 ，它会顺着咱的私见往返覆。
咱们自己的测试也是如斯：
但假如咱们不带态度的问 ：图中两种颜色同样吗 ？它残缺没下场 。
不外 ，也有网友指出 ，当咱们问它哪棵树更亮时 ，假如黑白常松散地对于所有像素妨碍平均 ，GPT-4V 的回浸没出倾向 。
致使有网友还用测色计实测了一把：
但 ！又有人指出假如只展现一部份时 ，两者显明同样。
临时再也不争执这个下场 ，可能确定的是 ，“揭示词”的运用措施会对于它的分说组成影响是没下场的 。
此外，网友发现：
假如咱们去诘责 GPT-4V ，让它再子细确认一下 ，它也能更正回覆。
至于无奈识别远景图像的下场 ，有网友以为这可能是由于 GPT-4V 只会从左往右地读取图像 。
而对于“为甚么无意它会以及人类同样发昏被错觉误导 、残缺不像个智能 AI”的疑难 ，良多人则展现这绝不意外，是磨炼下场 。
即大模子是凭证人类数据 、人的反映、人的诠释妨碍磨炼的 ，做作会发生以及人同样的过错。
因此 ，尚有人戏谑 ：
看来咱们人类缔造了那末多科幻作品，形貌 AI 是若何冷漠 、欠缺，但当如今咱们真正具备它时 ，发现它也不外如斯 。
（手动狗头）
你以为该若何让 GPT-4V 的错觉识别能耐更强呢 ？
值患上一提的是 ，咱们也测试了其中的一些案例 。
发现 GPT-4V 的展现不大同样 ，有些题它在“咱们这里”是可能的 。
好比这张分说球颜色的 ：
尚有这个 ：
尽管把大图认成老姑娘而非骷髅 ，但仍是表明它可能“远不雅” 的 。
参考链接 ：
本文来自微信公共号 ：量子位 （ID ：QbitAI） ，作者：丰色
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